Publicado en: Esprint Investigación

Fecha de Publicación: 2025-12-05

Volumen: 4

Número: 3 (Edición Especial)

Año: 2025

DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v4i3.211

Autores:

• Maricela Alexandra Chacha García. https://orcid.org/0009-0001-7897-8661
• Saúl Stalin Lema Asqui. https://orcid.org/0000-0002-8714-2655

Palabras clave: Infecciones bacterianas; microbioma; resistencia antimicrobiana; series temporales

Resumen

La resistencia antimicrobiana constituye una de las principales amenazas para la salud pública y su dinámica está estrechamente vinculada a los cambios en el microbioma clínico. El objetivo de este estudio fue analizar la variabilidad temporal del microbioma clínico y su relación con los patrones de resistencia antimicrobiana durante el período 2018–2024. Se realizó un estudio retrospectivo y observacional basado en datos microbiológicos provenientes de cultivos clínicos procesados en un hospital de referencia. Se caracterizó la distribución anual de microorganismos y se evaluaron los perfiles de sensibilidad y resistencia para antibióticos de primera y segunda línea. Adicionalmente, se aplicaron modelos de series temporales para identificar tendencias, estacionalidad y posibles cambios estructurales en la dinámica microbiana. Los resultados evidencian variaciones significativas en la prevalencia de microorganismos, con incrementos estacionales en agentes Gram negativos y fluctuaciones en la resistencia a antimicrobianos críticos. El análisis temporal permitió identificar patrones emergentes de resistencia con implicaciones directas para la toma de decisiones terapéuticas. Este estudio aporta evidencia clave para fortalecer la vigilancia microbiológica y orientar estrategias de uso racional de antibióticos.

Abstract

Antimicrobial resistance represents a major global health challenge, closely linked to dynamic changes within the clinical microbiome. This study aimed to analyze the temporal variability of the clinical microbiome and its relationship with antimicrobial resistance patterns during the period 2018–2024. A retrospective, observational study was conducted using microbiological data obtained from clinical cultures processed in a reference hospital. Annual distributions of isolated microorganisms were characterized, and susceptibility profiles for first- and second-line antibiotics were evaluated. Additionally, time-series models were applied to identify trends, seasonality, and potential structural shifts in microbial behavior. The findings reveal significant temporal fluctuations in microorganism prevalence, including seasonal increases in Gram-negative pathogens and notable variations in resistance to critical antimicrobials. Temporal modeling enabled the identification of emerging resistance patterns with direct implications for clinical decision-making. This study provides essential evidence to strengthen microbiological surveillance and support strategies for the rational use of antibiotics.