Publicado en: Esprint Investigación

Fecha de Publicación: 2026-01-05

Volumen: 5

Número: 1

Año: 2026

DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v5i1.230

Autores:

• Luis Rodrigo Balarezo Urresta. https://orcid.org/0000-0001-5546-1259
• Hernán Rigoberto Benavides Rosales. https://orcid.org/0000-0001-9236-3076
• Segundo Ramiro Mora Quilismal. https://orcid.org/0000-0003-0487-4883

Palabras clave: Categorización funcional; ganadería de precisión; ganado lechero; peso corporal

Resumen

La ganadería lechera requiere herramientas de monitoreo que permitan optimizar la eficiencia productiva y mejorar la toma de decisiones en los sistemas de producción animal. El objetivo de este estudio fue evaluar la dinámica de crecimiento y la categorización funcional del ganado lechero mediante el monitoreo electrónico del peso corporal. La investigación se desarrolló durante un período de 12 meses en un hato lechero, donde se evaluaron 42 bovinos mediante una báscula electrónica Tru-Test EzyWeigh7, clasificándolos en categorías funcionales: vacas en producción, vacas secas, vaquillas, novillos (fierros) y terneras. Los datos obtenidos se analizaron mediante estadística descriptiva y análisis de varianza (ANOVA) para comparar las medias de peso entre categorías, considerando un nivel de significancia de p < 0,05. Los resultados mostraron que el 93 % de los animales presentó una ganancia progresiva de peso corporal, mientras que el 7 % evidenció disminuciones asociadas a períodos de estrés fisiológico relacionados con el periparto. La estructura funcional del hato estuvo conformada mayoritariamente por vacas en producción (64,29 %), seguidas por vacas secas (35,71 %). Se concluye que el monitoreo electrónico del peso corporal constituye una herramienta eficaz para la gestión zootécnica y la ganadería de precisión, al permitir el seguimiento objetivo del crecimiento y la optimización de la estructura funcional del hato lechero.

Abstract

Dairy farming requires monitoring tools that enable the optimization of productive efficiency and improved decision-making in animal production systems. The objective of this study was to evaluate growth dynamics and the functional categorization of dairy cattle through electronic body weight monitoring. The research was conducted over a 12-month period in a dairy herd, in which 42 bovines were evaluated using a Tru-Test EzyWeigh7 electronic scale and classified into functional categories: lactating cows, dry cows, heifers, steers (bullocks), and calves. The data collected were analyzed using descriptive statistics and analysis of variance (ANOVA) to compare mean body weights among categories, considering a significance level of p < 0.05. The results showed that 93% of the animals exhibited a progressive increase in body weight, while 7% showed decreases associated with periods of physiological stress related to the peripartum period. The functional structure of the herd consisted mainly of lactating cows (64.29%), followed by dry cows (35.71%). It is concluded that electronic body weight monitoring constitutes an effective tool for zootechnical management and precision livestock farming, as it allows objective growth tracking and optimization of the functional structure of the dairy herd.