Publicado en: Esprint Investigación

Fecha de Publicación: 2026-03-16

Volumen: 5

Número: 1

Año: 2026

DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v5i1.268

Autores:

• Christian Rolando Zapata León. https://orcid.org/0009-0006-1351-2445
• Jose Ovidio Flores Gutierrez. https://orcid.org/0000-0001-5019-2635
• Oscar Rafael Tinoco Gomez. https://orcid.org/0000-0002-7927-931X

Palabras clave: Automatización de procesos; entidades financieras; interoperabilidad organizacional; tecnologías digitales; transformación digital

Resumen

La presente investigación tuvo como objetivo proponer y validar un modelo de Sistema Estratégico de Automatización (SEA) orientado a mejorar la Eficiencia Operativa (EFO) en entidades financieras líderes de Lima, Perú. Se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño explicativo, empleando una muestra no probabilística de 310 trabajadores de nivel operativo y técnico, a quienes se aplicaron cuestionarios digitales diseñados para el estudio. Las dimensiones de la variable independiente SEA se estructuraron en cuatro componentes: 1) Automatización de Procesos Operativos (APO), 2) Integración de Tecnologías Digitales (ITD), 3) Toma de Decisiones Automatizada (TDA) y 4) Interoperabilidad Organizacional (IOR). Para el análisis de datos, se utilizó un modelo de ecuaciones estructurales basado en mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) mediante el software SmartPLS. Los resultados evidencian que las cuatro dimensiones del SEA influyen de manera positiva y significativa en la Eficiencia Operativa, confirmando la validez empírica del modelo. Los hallazgos sugieren que la integración tecnológica y la toma de decisiones basada en datos son factores determinantes para fortalecer el desempeño bancario. En conclusión, la adopción de un enfoque integral de automatización estratégica contribuye significativamente a una gestión más digital, ágil y sostenible. Este estudio aporta evidencia relevante sobre el papel de la automatización como motor de competitividad y transformación digital en el sistema financiero peruano y latinoamericano.

Abstract

The present study aimed to propose and validate a Strategic Automation System (SAS) model designed to improve Operational Efficiency (OE) in leading financial institutions in Lima, Peru. A quantitative approach with an explanatory design was adopted, using a non-probabilistic sample of 310 operational and technical employees, who completed digital questionnaires specifically designed for this study. The dimensions of the independent variable SAS were structured into four components: 1) Operational Process Automation (OPA), 2) Integration of Digital Technologies (IDT), 3) Automated Decision-Making (ADM), and 4) Organizational Interoperability (OI). For data analysis, a Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) approach was applied using SmartPLS software. The results indicate that the four dimensions of the SAS positively and significantly influence Operational Efficiency, confirming the empirical validity of the proposed model. The findings suggest that technological integration and data-driven decision-making are key factors in strengthening banking performance. In conclusion, the adoption of an integrated strategic automation approach significantly contributes to a more digital, agile, and sustainable management model. This study provides relevant empirical evidence on the role of automation as a driver of competitiveness and digital transformation in the Peruvian and Latin American financial systems.