Publicado en: Esprint Investigación
Fecha de Publicación: 2024-12-30
Volumen: 3
Número: 3
Año: 2024
DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v3i3.87
Autores:
Palabras clave: Fábricas de calzado; modelo Z-Score; predicción de insolvencia; riesgo financiero; solvencia financiera
La evaluación de la solvencia financiera de las empresas se conforma como un aspecto crucial para determinar su viabilidad a largo plazo y tomar decisiones informadas. La investigación tiene como objetivo evaluar la capacidad del modelo Z-Score de Edward Altman para predecir la solvencia financiera de las fábricas de calzado en la provincia de Tungurahua, Ecuador. El presente estudio asumió un paradigma positivista, así como un enfoque cuantitativo basado en un diseño no experimental; el tipo de investigación por la fuente de datos fue documental y de campo; su nivel por el objetivo y el grado de conocimiento en el área es descriptivo; el método utilizado es el deductivo, se trabajó con una población de ocho fábricas de calzado y se aplicó el modelo Z2-Score utilizando información financiera de 2022. Los resultados muestran que el modelo Z-Score clasificó al 37,50 % como fábricas solventes. Sin embargo, se identificaron ciertas limitaciones del modelo en este contexto específico. En conclusión, el modelo Z-Score puede constituir una herramienta útil para los gerentes y tomadores de decisiones en el sector del calzado de Tungurahua, pero es fundamental complementarlo con otros análisis financieros y considerar las particularidades de cada empresa.
The evaluation of the financial solvency of companies is a crucial aspect to determine their long-term viability and to make informed decisions. The objective of this research is to evaluate the ability of Edward Altman's Z-Score model to predict the financial solvency of footwear factories in the province of Tungurahua, Ecuador. The present study assumed a positivist paradigm, as well as a quantitative approach based on a non-experimental design; the type of research by the source of data was documentary and field; its level by the objective and the degree of knowledge in the area is descriptive; the method used is deductive, it worked with a population of eight footwear factories and the Z2-Score model was applied using financial information of 2022. The results show that the Z-Score model classified 37.50% as solvent factories. However, certain limitations of the model were identified in this specific context. In conclusion, the Z-Score model can be a useful tool for managers and decision makers in the footwear sector in Tungurahua, but it is essential to complement it with other financial analyses and to consider the particularities of each company.
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