Publicado en: Esprint Investigación

Fecha de Publicación: 2025-11-19

Volumen: 4

Número: 4 (Edición Especial)

Año: 2025

DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v4i4.193

Autores:

• Lina Carla Fernández Gutiérrez. https://orcid.org/0009-0007-3909-5173
• Jackson David Tellez Alvarez. https://orcid.org/0000-0003-1428-9872

Palabras clave: Mann-Kendall; pendiente de Sen; precipitación extrema; reanálisis ERA5; tendencias

Resumen

El cambio climático ha alterado la frecuencia e intensidad de los eventos de precipitación extrema, especialmente en regiones vulnerables. Este estudio analiza las tendencias históricas de los índices de precipitación extrema en Oruro, Bolivia, durante 1943–2012, utilizando datos observados de la estación AASANA y reanálisis ERA5. Se calcularon los siguientes índices climáticos: Rx1day, Rx5day, R10mm, R20mm, PRCPTOT, CDD y CWD. Para evaluar tendencias se aplicaron: el test de Mann-Kendall, la pendiente de Sen y métricas de desempeño (RMSE, sesgo, correlación de Pearson) para comparar los reanálisis con las observaciones. Los resultados muestran ausencia de tendencias significativas en todos los índices, aunque los productos ERA5 reproducen razonablemente los patrones observados. Estos hallazgos aportan información para la planificación hídrica, agrícola y gestión de riesgos, y sientan las bases para futuros estudios de proyección climática en la región.

Abstract

Climate change has altered the frequency and intensity of extreme precipitation events, especially in vulnerable regions. This study analyzes historical trends in extreme precipitation indices in Oruro, Bolivia, from 1943 to 2012, using observed data from the AASANA station and ERA5 reanalysis. The following climate indices were calculated: Rx1day, Rx5day, R10mm, R20mm, PRCPTOT, CDD, and CWD. To assess trends, the Mann-Kendall test, Sen's slope, and performance metrics (RMSE, bias, Pearson correlation) were applied to compare the reanalysis data with the observations. The results show no significant trends in any of the indices, although the ERA5 products reasonably reproduce the observed patterns. These findings provide information for water resource planning, agricultural planning, and risk management, and lay the groundwork for future climate projection studies in the region.