Publicado en: Esprint Investigación

Fecha de Publicación: 2026-03-18

Volumen: 5

Número: 1

Año: 2026

DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v5i1.269

Autores:

• Pablo Andrés Parra Martínez. https://orcid.org/0000-0002-3896-3684
• David Gerardo Carrillo Vaca. https://orcid.org/0000-0002-4613-5264
• Daniela Jessica Barba Flores. https://orcid.org/0009-0007-5160-0232
• Angélica Catalina Oyervide Soto. https://orcid.org/0000-0003-3142-559X
• Paola Natalí Paredes Chinizaca. https://orcid.org/0000-0003-0453-7019

Palabras clave: Educación odontológica; GenAI odontología; inteligencia artificial generativa; revisión sistemática

Resumen

La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha emergido como una tecnología con creciente potencial transformador en la odontología, impactando procesos clave como el diagnóstico, la planificación terapéutica y la educación clínica en un contexto de acelerada digitalización de la atención en salud bucal. El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en odontología e identificar las oportunidades, limitaciones y desafíos reportados en la literatura científica reciente. La metodología se desarrolló siguiendo las directrices del protocolo PRISMA, mediante una búsqueda sistemática en las bases de datos Scopus y Web of Science, utilizando una cadena de búsqueda estructurada adaptada a cada base de datos. Tras el proceso de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión, se seleccionaron 18 estudios para su análisis cualitativo. Los resultados muestran que la GenAI se aplica principalmente en educación dental, apoyo al diagnóstico y a la toma de decisiones clínicas, planificación y simulación de tratamientos, generación de datos sintéticos y mejora de la comunicación entre profesionales y pacientes. Asimismo, se identificaron oportunidades para optimizar procesos formativos y clínicos, facilitar el acceso al conocimiento especializado y favorecer la personalización de la atención odontológica. No obstante, también se evidencian limitaciones relevantes, como la falta de validación clínica robusta, el riesgo de desinformación, la presencia de sesgos en los modelos y diversos desafíos éticos y regulatorios. En conclusión, la GenAI representa una herramienta prometedora para la odontología contemporánea; sin embargo, su adopción efectiva requiere validación científica rigurosa, marcos regulatorios claros y una adecuada formación ética y tecnológica de los profesionales para garantizar su integración segura en la práctica clínica y educativa.

Abstract

Generative artificial intelligence (GenAI) has emerged as a technology with growing transformative potential in dentistry, impacting key processes such as diagnosis, treatment planning, and clinical education in a context of accelerated digitalization of oral healthcare. The objective of this systematic review was to analyze the applications of generative artificial intelligence in dentistry and to identify the opportunities, limitations, and challenges reported in recent scientific literature. The methodology was developed following the guidelines of the PRISMA protocol, through a systematic search conducted in the Scopus and Web of Science databases using a structured search strategy adapted to each database. After the processes of identification, screening, eligibility, and inclusion, 18 studies were selected for qualitative analysis. The results show that GenAI is mainly applied in dental education, diagnostic support and clinical decision-making, treatment planning and simulation, generation of synthetic data, and improvement of communication between professionals and patients. Furthermore, opportunities were identified to optimize educational and clinical processes, facilitate access to specialized knowledge, and promote the personalization of dental care. However, relevant limitations were also identified, including the lack of robust clinical validation, the risk of misinformation, the presence of biases in the models, and various ethical and regulatory challenges. In conclusion, GenAI represents a promising tool for contemporary dentistry; however, its effective adoption requires rigorous scientific validation, clear regulatory frameworks, and adequate ethical and technological training for professionals to ensure its safe integration into clinical and educational practice.