Publicado en: Esprint Investigación

Fecha de Publicación: 2026-01-21

Volumen: 5

Número: 1

Año: 2026

DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v5i1.240

Autores:

• Alexandra Valeria Villagómez-Cabezas. https://orcid.org/0000-0003-3856-0866
• José Napoleón Páez Escobar. https://orcid.org/0009-0009-8112-3961
• Dayana Cristina Villarreal Meza. https://orcid.org/0000-0002-6971-6950
• Lizbeth Carolina Sanunga Guananga. https://orcid.org/0009-0004-6929-0285

Palabras clave: Bienestar digital; calidad del sueño; dependencia digital; salud mental; uso de dispositivos

Resumen

El uso intensivo de dispositivos digitales representa un fenómeno global emergente con potenciales consecuencias para la salud mental, particularmente en regiones como Sudamérica, donde la penetración tecnológica aumenta rápidamente y carece de marcos regulatorios adecuados. El objetivo del presente estudio fue examinar las asociaciones entre patrones de uso digital (horas de uso de dispositivos, dependencia digital, tiempo en redes sociales) y la salud mental (ansiedad, depresión, estrés, felicidad y concentración) en población sudamericana, identificar perfiles de riesgo y evaluar el rol mediador de la calidad del sueño. Se realizó un estudio transversal exploratorio con datos sintéticos modelados (n = 425) provenientes de un conjunto de datos público de Kaggle, representativo de población sudamericana; se aplicaron análisis correlacionales de Spearman, regresión lineal múltiple, análisis de conglomerados mediante K-means y pruebas U de Mann-Whitney con cálculo de tamaños de efecto. Los resultados revelaron correlaciones muy fuertes entre las horas de uso del dispositivo y la depresión (r = 0.802, p < .001), así como entre la dependencia digital y la depresión (r = 0.719, p < .001). El modelo de regresión múltiple explicó el 68.4 % de la varianza en depresión (R² = 0.684, p < .001), identificando como predictores significativos las horas de uso del dispositivo (β = 1.176, p < .001) y la calidad del sueño (β = −0.967, p < .001). Los datos sintéticos sugieren asociaciones fuertes entre el uso digital intensivo y síntomas depresivos en población sudamericana modelada, con la calidad del sueño actuando como posible mediador crítico; estos hallazgos exploratorios requieren validación mediante datos empíricos reales antes de formular recomendaciones clínicas, pero fundamentan hipótesis sobre la necesidad de intervenciones preventivas orientadas a la higiene del sueño digital y a patrones de uso equilibrados.

Abstract

The intensive use of digital devices represents an emerging global phenomenon with potential consequences for mental health, particularly in regions such as South America, where technological penetration is increasing rapidly in the absence of adequate regulatory frameworks. The objective of the present study was to examine the associations between patterns of digital use (hours of device use, digital dependence, time spent on social media) and mental health outcomes (anxiety, depression, stress, happiness, and concentration) in a South American population, to identify risk profiles, and to evaluate the mediating role of sleep quality. An exploratory cross-sectional study was conducted using modeled synthetic data (n = 425) derived from a public Kaggle dataset representative of the South American population. Spearman correlation analyses, multiple linear regression, K-means cluster analysis, and Mann–Whitney U tests with effect size calculations were applied. The results revealed very strong correlations between hours of device use and depression (r = 0.802, p < .001), as well as between digital dependence and depression (r = 0.719, p < .001). The multiple regression model explained 68.4% of the variance in depression (R² = 0.684, p < .001), identifying hours of device use (β = 1.176, p < .001) and sleep quality (β = −0.967, p < .001) as significant predictors. The synthetic data suggest strong associations between intensive digital use and depressive symptoms in the modeled South American population, with sleep quality acting as a potential critical mediator. These exploratory findings require validation through real empirical data before clinical recommendations can be formulated, but they support hypotheses regarding the need for preventive interventions aimed at promoting digital sleep hygiene and balanced patterns of digital use.