Publicado en: Esprint Investigación

Fecha de Publicación: 2026-02-06

Volumen: 5

Número: 1

Año: 2026

DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v5i1.252

Autores:

• Marcelo Fabián Tapia Martínez. https://orcid.org/0009-0002-1261-3691
• Rosa Elisa Cruz Tenempaguay. https://orcid.org/0000-0002-3347-3651

Palabras clave: DM2; glucosa; lípidos; resistencia a la insulina; triglicéridos

Resumen

La resistencia a la insulina (RI) constituye el principal pilar fisiopatológico del síndrome metabólico y de la diabetes mellitus tipo 2. En la actualidad, se ha promovido el uso del índice HOMA-IR, así como de marcadores derivados del perfil lipídico, entre ellos el índice de triglicéridos y glucosa (TyG) y el cociente TG/HDL-C. El objetivo de esta investigación fue analizar de manera sistemática la relación entre los parámetros del perfil lipídico y los indicadores de resistencia a la insulina, mediante una revisión sistemática de la literatura científica reciente. Se realizó una búsqueda exhaustiva y estructurada, que permitió la selección final de 14 artículos originales. La calidad metodológica y el riesgo de sesgo fueron evaluados mediante una escala adaptada de 0 a 7 puntos, utilizando herramientas validadas según el diseño del estudio: STROBE/CASPe para estudios observacionales, la escala de Jadad para ensayos clínicos y los criterios AMSTAR/CASPe para revisiones sistemáticas. Se analizó la correlación entre el perfil lipídico colesterol total, LDL-C, HDL-C y triglicéridos y los índices HOMA-IR, HOMA-β y TyG. Los hallazgos demostraron una correlación positiva y estadísticamente significativa entre niveles elevados de triglicéridos y el índice TyG con la RI medida mediante HOMA-IR. Asimismo, el cociente TG/HDL-C se identificó como un predictor robusto de disfunción metabólica. Los estudios con mayor calidad metodológica (6–7/7 puntos) subrayaron que el índice TyG presenta una sensibilidad superior al perfil lipídico convencional para la detección de la RI en etapas tempranas. En conclusión, existe una estrecha relación entre la dislipidemia aterogénico y la resistencia a la insulina, y los índices derivados del perfil lipídico constituyen herramientas diagnósticas de bajo costo, alta accesibilidad y elevada fiabilidad para la estratificación temprana del riesgo metabólico en población adulta.

Abstract

Insulin resistance (IR) constitutes the main pathophysiological cornerstone of metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus. Currently, the use of the HOMA-IR index has been promoted, as well as markers derived from the lipid profile, including the triglyceride–glucose index (TyG) and the TG/HDL-C ratio. The objective of this study was to systematically analyze the relationship between lipid profile parameters and indicators of insulin resistance through a systematic review of the recent scientific literature. A comprehensive and structured search was conducted, resulting in the final selection of 14 original articles. Methodological quality and risk of bias were assessed using an adapted scale ranging from 0 to 7 points, employing validated tools according to study design: STROBE/CASPe for observational studies, the Jadad scale for clinical trials, and AMSTAR/CASPe criteria for systematic reviews. The correlation between the lipid profile total cholesterol, LDL-C, HDL-C, and triglycerides and the HOMA-IR, HOMA-β, and TyG indices was analyzed. The findings demonstrated a positive and statistically significant correlation between elevated triglyceride levels and the TyG index with IR measured by HOMA-IR. Likewise, the TG/HDL-C ratio was identified as a robust predictor of metabolic dysfunction. Studies with higher methodological quality (6–7/7 points) emphasized that the TyG index exhibits greater sensitivity than the conventional lipid profile for the early detection of insulin resistance. In conclusion, there is a close relationship between atherogenic dyslipidemia and insulin resistance, and lipid profile–derived indices constitute low-cost, highly accessible, and reliable diagnostic tools for the early stratification of metabolic risk in the adult population.