Publicado en: Esprint Investigación

Fecha de Publicación: 2025-03-17

Volumen: 4

Número: 1

Año: 2025

DOI URL: https://doi.org/10.61347/ei.v4i1.108

Autores:

• Mónica Alejandra González Muñoz. https://orcid.org/0000-0002-7221-6236
• Félix Andrés González Muñoz. https://orcid.org/0009-0001-1366-491X

Palabras clave: Bibliometría; inteligencia artificial; ortodoncia; software Bibliometrix

Resumen

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente el campo de la odontología y, en ortodoncia, las posibles aplicaciones de IA pueden ser revolucionarias. En este contexto, el presente estudio realizó un análisis bibliométrico para evaluar el estado actual de la investigación en IA aplicada a la ortodoncia, identificando tendencias emergentes, trabajos influyentes y perspectivas futuras. Se empleó una estrategia de búsqueda en la base de datos Scopus, seleccionando artículos que abordan el uso de IA en ortodoncia. Mediante el software Bibliometrix se examinaron 1293 estudios, analizando la evolución de la producción científica, los autores más influyentes, las revistas de mayor impacto y las palabras clave predominantes. Los resultados evidenciaron un aumento significativo en las publicaciones desde 2018, alcanzando su punto máximo en 2024. Las investigaciones se centraron en el diagnóstico automatizado, la planificación del tratamiento y el desarrollo de modelos predictivos. Estudios claves han demostrado el potencial de las redes neuronales en la segmentación de imágenes dentales y el análisis cefalométrico. China, Estados Unidos y Corea del Sur lideran la producción científica, mientras que la Universidad de Sichuan destaca como la institución más prolífica. Las perspectivas futuras sugieren una mayor integración de IA en la personalización de tratamientos y la automatización de procesos clínicos, con énfasis en modelos avanzados de aprendizaje profundo. Este estudio proporciona una visión estructurada de la evolución y el impacto de la IA en la ortodoncia, y puede servir como base para futuras investigaciones.

Abstract

In recent years, artificial intelligence (AI) has significantly transformed the field of dentistry and, in orthodontics, the potential applications of AI can be revolutionary. In this context, the present study conducts a bibliometric analysis to assess the current state of AI research applied to orthodontics, identifying emerging trends, influential works, and future perspectives. A search strategy was employed in the Scopus database, selecting articles that address the use of AI in orthodontics. Using Bibliometrix software, 1293 studies were examined, analyzing the evolution of scientific production, the most influential authors, the journals with the highest impact and the predominant keywords. The results evidenced a significant increase in publications since 2018, peaking in 2024. Research focused on automated diagnostics, treatment planning and predictive model development. Key studies have demonstrated the potential of neural networks in dental image segmentation and cephalometric analysis. China, the United States and South Korea lead in scientific output, while Sichuan University stands out as the most prolific institution. Prospects suggest further integration of AI in treatment personalization and clinical process automation, with emphasis on advanced deep learning models. This study provides a structured view of the evolution and impact of AI in orthodontics, serving as a basis for future research.